La Aduana de Ecuador está modificando la manera en que identifica operaciones sospechosas en el comercio exterior. Desde mayo de 2025, el Servicio Nacional de Aduana del Ecuador (SENAE) utiliza la plataforma tecnológica Palantir para analizar grandes volúmenes de información y establecer perfiles de riesgo sobre las mercancías que ingresan y salen del país.
La herramienta se incorporó como parte de la estrategia de transformación tecnológica de la institución y busca que los controles aduaneros sean más selectivos. En lugar de depender únicamente de inspecciones físicas, el SENAE utiliza información disponible sobre las operaciones para determinar cuáles requieren una revisión más exhaustiva.
Los primeros resultados incluyen detecciones de mercancías no declaradas, posibles intentos de evasión tributaria, productos que podrían vulnerar derechos de propiedad intelectual y cargamentos relacionados con operaciones de contrabando.
Palantir es utilizado por el SENAE como una plataforma de análisis de datos y gestión de riesgos. La herramienta permite procesar información de las operaciones aduaneras para encontrar patrones o inconsistencias que podrían pasar inadvertidos cuando los datos se revisan de manera aislada.
El sistema puede ayudar a identificar diferencias relacionadas con la cantidad, naturaleza, valor o características de una carga y generar perfiles que posteriormente son analizados por los funcionarios aduaneros.
La tecnología, por tanto, no reemplaza al personal encargado del control. Su función es proporcionar información para decidir dónde concentrar los recursos de inspección.
El SENAE comenzó a operar con Palantir el 29 de mayo de 2025. A los 100 días, la institución informó que había elevado a más del 90 % el perfilamiento de declaraciones y que había identificado operaciones en las que se omitían aproximadamente USD 1 millón en aranceles.
El cambio más importante está relacionado con la gestión de riesgos.
Una operación de importación genera una gran cantidad de información: declaración aduanera, características de la mercancía, procedencia, cantidades, valores y otros datos asociados con el movimiento de la carga.
El análisis automatizado permite comparar esos elementos y encontrar relaciones o diferencias que pueden justificar una intervención.
Cuando el sistema identifica una señal de riesgo, los funcionarios pueden ordenar una inspección física, inmovilizar una carga o iniciar los procedimientos correspondientes.
De esta manera, la inteligencia artificial funciona como una herramienta de selección y priorización de controles, mientras que la comprobación de la mercancía continúa dependiendo de los procedimientos aduaneros.
Uno de los ejemplos más claros ocurrió en enero de 2026 en un puerto privado de Guayaquil.
Una declaración de importación registraba 15 bultos de ropa, pero el contenedor contenía 110 bultos de prendas de vestir de la marca Shein. El valor aproximado de la mercancía fue establecido en USD 90.000.
La diferencia entre la información declarada y las características de la carga generó una alerta mediante Palantir. El personal del SENAE detuvo la salida del contenedor y realizó el control correspondiente. La mercancía quedó bajo investigación por una posible vulneración de derechos de propiedad intelectual, además de las inconsistencias aduaneras detectadas.
El caso evidencia una de las aplicaciones más relevantes del nuevo sistema: detectar posibles irregularidades antes de que una mercancía sea liberada y llegue al mercado nacional.
En enero de 2026, el SENAE informó de otro procedimiento en Guayaquil en el que la alerta generada por Palantir permitió intervenir contenedores procedentes de China.
Durante la inspección fueron encontradas más de 90.000 piezas entre ropa, bolsos, billeteras y carteras. La institución estimó el valor de la mercancía en aproximadamente USD 300.000 y señaló que existían inconsistencias en la cantidad, valor y tipo de productos declarados.
El SENAE indicó que el caso podía involucrar defraudación aduanera y afectación a derechos de propiedad intelectual. La mercancía fue retenida mientras avanzaban las investigaciones.
Los resultados comenzaron a observarse desde los primeros meses de funcionamiento de la plataforma.
En agosto de 2025, el SENAE informó que una alerta de Palantir permitió identificar tres contenedores procedentes de China pertenecientes al mismo importador. La revisión encontró 125.540 unidades de capelladas de calzado que no aparecían en la declaración aduanera.
La institución calculó que la operación evitó un perjuicio de aproximadamente USD 570.000 al Estado y señaló además la existencia de productos que presuntamente vulneraban derechos de propiedad intelectual.
La aplicación de análisis de datos no se limita a diferencias documentales.
En mayo de 2026, el SENAE informó de la aprehensión de 10,44 millones de cigarrillos que pretendían ingresar por el puerto marítimo de Guayaquil.
El contenedor, procedente de Panamá, había sido declarado como una carga de acondicionadores de aire. Sin embargo, los perfiles de riesgo, una alerta internacional, las características del peso y la aplicación de inteligencia artificial contribuyeron a identificar la inconsistencia.
Con apoyo de la Armada Nacional se realizó la inspección del contenedor y se inició el análisis de la carga y de determinadas marcas encontradas en los cartones.
La utilización de Palantir no está restringida a las mercancías que ingresan a Ecuador.
En agosto de 2025, una alerta generada por la plataforma permitió al SENAE realizar un aforo físico sobre una carga que pretendía ser enviada desde el aeropuerto de Guayaquil hacia Estados Unidos.
La mercancía incluía 1.008 cangrejos rojos vivos, productos procesados de cangrejo y conchas. La intervención se realizó porque el exportador no contaba con el documento habilitante correspondiente. El procedimiento fue coordinado con la Subsecretaría de Pesca.
Este tipo de casos muestra que el análisis de riesgo puede utilizarse a lo largo de diferentes etapas de la cadena de comercio exterior.
Los controles concurrentes son aquellos que se realizan durante el proceso de despacho y antes de que las mercancías sean liberadas.
En puertos, aeropuertos y fronteras, los funcionarios pueden combinar el análisis documental y tecnológico con inspecciones físicas cuando existen señales de alerta.
El objetivo es intervenir las operaciones de mayor riesgo sin aplicar necesariamente el mismo nivel de revisión a todas las cargas.
Esto resulta especialmente relevante para una economía que depende de un flujo constante de importaciones y exportaciones. Un sistema de control basado en riesgos puede permitir que la Aduana concentre personal y recursos en las operaciones que requieren mayor atención.
No. La inteligencia artificial proporciona herramientas para analizar información y establecer perfiles de riesgo, pero la decisión de inspeccionar y las actuaciones posteriores corresponden a los funcionarios y a los procedimientos establecidos por la normativa.
El propio SENAE describe Palantir como un sistema que permite realizar análisis masivos e interpretar datos para identificar posibles riesgos de acciones ilícitas y mejorar la aplicación de los aranceles.
Por eso, una alerta tecnológica no constituye por sí misma una prueba de una infracción. La existencia de una señal de riesgo conduce a una verificación que debe determinar qué ocurrió con la mercancía y si existen responsabilidades.
La estrategia tecnológica del SENAE contempla ampliar progresivamente la cantidad de información disponible para el análisis.
Durante los primeros 100 días de funcionamiento, la institución informó que ya había integrado información del Servicio de Rentas Internas (SRI) y que el siguiente paso previsto era incorporar imágenes a la plataforma.
La integración de diferentes fuentes permite construir perfiles más completos de las operaciones y mejorar la capacidad para identificar relaciones que no resultan evidentes cuando cada base de datos se analiza por separado.
Palantir es uno de los componentes de una estrategia tecnológica más extensa.
El Plan Estratégico Institucional 2025-2029 del SENAE contempla proyectos como el Sistema Informático Aduanero Integrado y la vigilancia satelital en frontera. La institución informó que los proyectos de transformación tecnológica incluidos en esta hoja de ruta registraban un avance de ejecución del 65 % al cierre de 2025.
El objetivo declarado es combinar tres prioridades: mejorar el cumplimiento de la recaudación, facilitar los procesos de comercio exterior y aumentar la efectividad de los controles concurrentes y posteriores.
La incorporación de inteligencia artificial plantea un desafío adicional para la administración aduanera: aumentar la capacidad de detección sin convertir los controles en una barrera para las operaciones legítimas.
Para los importadores y exportadores que cumplen la normativa, la ventaja potencial de un sistema basado en riesgo está en que los controles pueden concentrarse en las operaciones que presentan mayores señales de alerta.
Para la Aduana, el beneficio esperado está en utilizar mejor la información disponible y reducir el espacio para prácticas como la subdeclaración, el contrabando y la introducción de mercancías que no corresponden con lo registrado en la documentación.
La incorporación de Palantir marca un cambio en la forma en que el SENAE procesa la información del comercio exterior. La institución pasó de depender principalmente de controles posteriores y revisiones físicas a incorporar herramientas capaces de analizar grandes cantidades de datos y anticipar posibles riesgos.
Los casos registrados en Guayaquil, las detecciones de mercancía no declarada y los operativos contra el contrabando muestran algunas de las aplicaciones concretas de esta tecnología.
El alcance definitivo del modelo dependerá de su integración con otras fuentes de información, de la calidad de los datos, de la supervisión de las alertas y de la capacidad institucional para convertir esos perfiles de riesgo en controles efectivos y ajustados a la normativa.
Por ahora, la apuesta del SENAE es avanzar hacia una Aduana más predictiva y basada en datos, en la que la tecnología permita detectar irregularidades con mayor anticipación y, al mismo tiempo, facilitar el tránsito de las mercancías que cumplen las reglas del comercio exterior.
